224 × 224와 다른 형식을 사용하는 방법이 있습니까? 내가 찾은 유일한 예는 여기에 있습니다 : https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.3-using-a-pretrained-convnet.ipynb 가중치는 한 번만 다운로드됩니다. 다음에 예제를 실행할 때 가중치가 로컬로 로드되고 모델이 몇 초 안에 사용할 준비가 되어 있어야 합니다. 이 예제에서는 VGG-19 네트워크 지원 패키지에 대한 딥 러닝 도구 상자 모델을 다운로드하고 설치하는 방법을 보여 주며 있습니다. Keras에는 수백 가지 코드 예제가 있습니다. 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 알지 못하고 코드를 복사하고 붙여 넣기만 하는 것이 일반적입니다. 이 자습서에서는 매우 간단 하지만 몇 가지 학습 혜택: VGG의 * 원본 용지를 읽음으로써 처음부터 Keras와 VGG 네트워크를 구현 합니다. 안녕! 나는 당신이 제공하는 무게와 예제를 실행하려고하고 난 다음과 같은 오류를 받고 있어요: 추적 백 (가장 최근의 호출 마지막): 파일 „vgg-16_keras.py”, 줄 69, 모델 = VGG_16 (`vgg16_weights.h5`) 파일 „vgg-16_keras.py”, VGG 16_keras.py, 라인 48 모델.add(밀도(4096, activation=`relu`)) 파일 „빌드/bdist.linux-x86_64/egg/keras/layers/containers.py”, 라인 70, 추가 파일 „빌드/bdist.linux-x86_64_60”, 라인 153, set_이전 파일 „빌드/bdist.68.linux.08″. /keras/레이어/core.py”, 라인 1015, 빌드 파일 „빌드/bdist.linux-x86_64/계란/keras/초기화.py”, 라인 59, glorot_uniform 파일 „빌드/bdist.linux-64/keras/keras/initializations.py”, 줄 31, 균일 한 파일 „빌드/bdist.x8.linux.py”, 줄 31 64/계란/케라/백엔드/theano_backend.py”, 34, 가변 파일 „/imatge/imasuda/kerasenv/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py”, 라인 474, 어레이 반환 배열(a, dtype, copy=False, =순서)에도 메모리 오류가 발생합니다. 메모리 오류 말한다, 나는 (GPU 가속) 그것에 전념 RAM의 3GB와 함께 그것을 실행하고 여전히 같은 오류를 던지고.
이 문제를 해결하는 방법에 대한 제안? Thks! 선생님, 나는 당신의 블로그의 일반 독자입니다. 나는 당신의 작품을 읽었습니다, 그것처럼. Furthur, 당신의이 예에서 나는 당신이 네트워크에 그림을 공급 볼 수 있습니다. 나는 또한 Dr.Adrian의 작품의 팬입니다, 나는 우리가 끝에 FC 층을 제거하고 우리가 98 %의 정확도를 얻을 수있는 데이터 세트 (Caltech 101라고 도표)를 분류하기 위해 로지스틱 회귀에 전달 전송 학습에 대해 읽고 있었다.